Científicos chinos desarrollan análisis de sangre con IA que podría detectar años antes el daño ocular causado por la diabetes

Con este análisis, los científicos facilitarán los  diagnósticos y tratamientos más oportunos.

Por Fabián Pizarro Arcos

Un grupo de científicos chinos desarrolló una innovadora herramienta de inteligencia artificial que podría revolucionar la detección temprana de las complicaciones oculares asociadas a la diabetes. El avance permite identificar, a través de un análisis de sangre, señales de daño en la retina varios años antes de que los síntomas sean evidentes para los pacientes.

La investigación se centró en la neurodegeneración retiniana diabética, una de las primeras manifestaciones del daño que la diabetes puede provocar en los ojos y que, de no ser tratada a tiempo, puede derivar en pérdida de visión e incluso ceguera.

Para desarrollar la herramienta, los investigadores analizaron proteínas presentes en la sangre y lograron identificar 71 biomarcadores asociados al deterioro de los nervios de la retina. Posteriormente, utilizando técnicas de aprendizaje automático, crearon un modelo predictivo denominado Pro-NRD, capaz de estimar el riesgo de desarrollar esta condición con una precisión significativamente superior a los métodos previos.

Según los autores, el daño temprano en los nervios de la retina deja huellas biológicas detectables en el torrente sanguíneo mucho antes de que aparezcan síntomas clínicos. Esto permitiría identificar a los pacientes con mayor riesgo y realizar un seguimiento más estrecho, además de aplicar estrategias preventivas de manera anticipada.

El modelo combina datos de proteómica plasmática, imágenes retinianas recopiladas durante años y sistemas de inteligencia artificial explicable, lo que facilita comprender cómo se generan las predicciones y aumenta la confianza en su uso clínico. Los investigadores incluso han puesto la herramienta a disposición de la comunidad médica para futuras evaluaciones y validaciones.

La diabetes afecta a cientos de millones de personas en todo el mundo y las complicaciones oculares son una de sus consecuencias más graves. Por ello, los expertos consideran que avances como este podrían ayudar a transformar la medicina preventiva, pasando de detectar el daño una vez instalado a anticipar su aparición mediante información molecular obtenida con un simple examen de sangre.

Aunque el sistema aún requiere más estudios antes de su implementación masiva, los resultados refuerzan el creciente papel de la inteligencia artificial en la medicina de precisión y en la lucha contra enfermedades crónicas como la diabetes.