Shanghai reduce congestión vehicular con ia y mejora hasta un 12,9% la eficiencia del tránsito
- Fabián Pizarro Arcos
- hace 3 horas
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Un sistema basado en IA optimiza semáforos, gestiona carriles reversibles y ya opera en más de 360 intersecciones clave de la ciudad, marcando un avance en la movilidad urbana inteligente.
Por Fabián Pizarro Arcos
Este espacio es una alianza con CCTV+
Shanghai continúa posicionándose como un laboratorio urbano de innovación tecnológica tras implementar un sistema de gestión de tráfico basado en inteligencia artificial (IA), que ya muestra resultados concretos en la reducción de la congestión vehicular y la optimización del flujo en sus principales arterias.
El sistema ha demostrado su eficacia en zonas de alta demanda, como la calle Changhai, en el distrito de Yangpu, donde la presencia de dos hospitales de categoría III genera un intenso tráfico durante las horas punta. En este punto crítico, la tecnología permitió diseñar un esquema de carriles reversibles, ajustando dinámicamente la circulación para responder a los flujos reales de vehículos.
“El modelo de gran tamaño para el alivio de la congestión vehicular nos permite monitorear en tiempo real la situación del tráfico en las intersecciones y ofrecer sugerencias para mejorar el flujo vehicular mediante análisis de IA”, explicó Liu Chengjie, agente de policía de tráfico local.
Uno de los avances más significativos se ha dado en la sincronización de los semáforos. El sistema es capaz de ajustar automáticamente la proporción de luz verde en función del tráfico, eliminando la necesidad de intervención manual y permitiendo respuestas más rápidas y precisas ante cambios en la circulación.
“Lo más conveniente es que el sistema puede actualizar sus planes de funcionamiento de forma autónoma, optimizando la señalización sin intervención humana”, agregó Liu.
El modelo ha sido entrenado utilizando estrategias policiales y normas de redes viales, lo que le permite analizar escenarios complejos y proponer soluciones cada vez más eficientes. Según detalló Lu Zhuoliang, integrante del grupo de trabajo especializado en IA de la Oficina Municipal de Seguridad Pública de Shanghai, el sistema ha sido sometido a múltiples iteraciones para perfeccionar su rendimiento.
“En escenarios de congestión en intersecciones, realizamos 48 iteraciones, lo que permitió aumentar la precisión de los semáforos del 72% al 86%. Actualmente, el entrenamiento para nuevos escenarios puede tomar cerca de dos meses, mientras seguimos ampliando la base de datos y perfeccionando la capacidad de aprendizaje del modelo”, indicó.
En la actualidad, esta tecnología ya se ha implementado en más de 360 intersecciones clave de Shanghai, logrando un incremento promedio del 12,9% en la eficiencia del tráfico, una cifra relevante para una de las ciudades más densamente pobladas del mundo.
Este desarrollo refleja cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión urbana, ofreciendo soluciones concretas a problemas estructurales como la congestión, y proyectando un modelo replicable en otras grandes ciudades del mundo que enfrentan desafíos similares en movilidad.
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